局部放电是引起变压器绝缘故障的主要因素之一。确定局部放电性质是判断其绝缘故障严重程度的依据。因此,有效地在线识别局部放电模式对判断局部放电对变压器的危害程度是有帮助的。目前局部放电模式识别多数采用电脉冲法和气相色谱法。
在线识别局部放电模式可以有效地判断局部放电对变压器绝缘的危害程度。文中根据局部放电Branson超声波信号存在的非线性和非平稳特性,提出利用分形理论对局部放电超声波信号的时域脉冲波形进行分析。对分形理论及其参数计算方法进行了简单的先容,在自制的几种典型变压器局部放电模型上进行实验,计算了所得到的局部放电超声波信号的分形参数(分维数和空缺率),得到不同放电形 式的分形特征,利用人工神经网络对所得到的分形特征进行模式识别。结果表明利用超声波信号可以有效地判断变压器局部放电模式,为变压器局部放电信号的特征提取和模式识别提供了一种新的研究方法。